Dicha investigación bajo el título “Mecanismos de Deep Learning y Redes Neuronales para el Reconocimiento Efectivo del Iris”, la cual propone una arquitectura utilizando redes neuronales convolucionales que permiten técnicas que mejoran el reconocimiento del iris.
El Deep Learning o aprendizaje profundo “Deep learning” es un subconjunto de machine learning (que a su vez es parte de la inteligencia artificial). Este propone un conjunto de mecanismos que permiten dotar a las máquinas con la capacidad de pensar como lo hace el cerebro humano a través de redes neuronales.
Esta tecnología permite resolver muchos problemas de la actualidad, como el reconocimiento de enfermedades mediante el procesamiento de imágenes de forma automática por medio del entrenamiento de estos algoritmos.
En tanto, el estudiante concordiense será la representación de la Facultad de Ciencias de la Administración, en dicho congreso que estará comenzando el próximo miércoles.
